Carnegie Mellon e Microsoft lanciano il programma PRAISE per potenziare le competenze degli ingegneri a inizio carriera nell’ingegneria del software accelerata dall’IA

Negli intervalli tra le sue lezioni online su machine learning e ingegneria del software, Jace Watson non sta attraversando il campus della Carnegie Mellon University per trovare un posto dove studiare. Watson vive a Seattle e lavora a tempo pieno come software engineer presso Microsoft, mentre contemporaneamente segue corsi della Carnegie Mellon attraverso un nuovo programma di formazione congiunto pensato per ingegneri a inizio carriera.

L’iniziativa, chiamata Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering (PRAISE), è una partnership tra Microsoft e CMU volta ad aiutare i software engineer più giovani ad adattarsi a un settore in cui gli strumenti di IA stanno rimodellando rapidamente il lavoro di sviluppo quotidiano. Watson ha detto che il cambiamento è avvenuto più velocemente di quanto la sua formazione universitaria di primo livello riuscisse a seguire. Quando ha iniziato il college, l’IA stava appena diventando ampiamente disponibile per gli utenti comuni; quando si è laureato, era sempre più chiaro che l’IA sarebbe stata centrale nei ruoli professionali del software. Dopo essere entrato in Microsoft, ha trovato strumenti di IA integrati nelle attività ingegneristiche di routine e ha cercato un’istruzione strutturata per imparare a usarli in modo efficace.

PRAISE offre ad alcuni dipendenti Microsoft selezionati, a inizio carriera, la possibilità di seguire da remoto corsi proposti da CMU tramite la Kenneth C. Griffin School of Computer Science, ricevendo al contempo un mentoring guidato e pratico all’interno di Microsoft. I partecipanti—definiti “preceptees”—vengono affiancati a senior engineer di Microsoft che svolgono il ruolo di “preceptors”, fornendo coaching strutturato e aiutando gli ingegneri ad applicare pratiche accelerate dall’IA direttamente al loro lavoro quotidiano. In parallelo a quel mentoring, i partecipanti possono iscriversi a corsi di informatica della CMU che enfatizzano ingegneria del software e intelligenza artificiale.

Il Dean della CMU School of Computer Science, Martial Hebert, ha inquadrato il programma come un modo per portare un insegnamento rigoroso di informatica a chi apprende al di fuori dei percorsi tradizionali a tempo pieno in presenza—soprattutto professionisti che cercano di tenere il passo con un cambiamento rapido. Ha detto che CMU e Microsoft considerano la preparazione della forza lavoro una responsabilità condivisa, e PRAISE un approccio innovativo per rispondere a questa esigenza.

Il concetto ha preso forma dopo che Mark Russinovich, alumnus della CMU (ENG 1989, 1994) e chief technology officer di Microsoft Azure, deputy chief information security officer e technical fellow, ha visitato la School of Computer Science della CMU nell’ottobre 2025. Durante la visita, Russinovich ha discusso di come gli strumenti di IA possano amplificare in modo significativo la produttività degli ingegneri esperti, ma ha sostenuto che gli ingegneri junior spesso non vedono gli stessi guadagni. Ha sottolineato che, anche se l’IA trasforma lo sviluppo software, non elimina la necessità di ingegneri a inizio carriera—né l’importanza del giudizio umano e della responsabilità. Ha descritto PRAISE come un modello che fonde l’ambiente ingegneristico “on-the-job” di Microsoft con la profondità accademica della CMU, e ha detto che spera che altri partner industriali e universitari lo replichino.

I docenti coinvolti nell’iniziativa richiamano una sfida più ampia per il settore: i compiti tradizionalmente affidati agli ingegneri junior sono stati storicamente un percorso importante per costruire competenze. Michael Hilton, teaching professor nel Software and Societal Systems Department (S3D) della CMU, ha affermato che abbinare la ricerca accademica ai vincoli dello sviluppo nel mondo reale può aiutare a creare una formazione al tempo stesso basata su evidenze e pratica.

In questo semestre, i dipendenti Microsoft iscritti al percorso del certificato CMU PRAISE stanno seguendo Machine Learning in Production e Preceptorship in AI-Augmented Software Engineering I, corsi incentrati sull’integrazione del machine learning nei sistemi software e sull’uso di strumenti di IA come parte del processo di sviluppo. Nel suo annuncio, Microsoft ha descritto la capacità di giudizio su quando — e in che modo — fare affidamento sull’IA come un’esigenza di apprendimento continua, e ha affermato che la collaborazione con CMU è pensata per costruire tale capacità di giudizio attraverso un curriculum formale.

Perché è importante

Man mano che l’IA viene incorporata nei flussi di lavoro standard dell’ingegneria, gli sviluppatori a inizio carriera rischiano di perdere opportunità fondamentali di costruzione delle competenze che un tempo arrivavano tramite attività di livello junior. Programmi come PRAISE mirano a colmare questo divario combinando istruzione accademica e mentorship sul posto di lavoro, potenzialmente ridefinendo il modo in cui i grandi datori di lavoro formano i nuovi ingegneri. Vale la pena osservare se il modello si estenderà oltre Microsoft — e se migliorerà in modo misurabile la produttività, la sicurezza e l’assunzione di responsabilità degli ingegneri junior nello sviluppo assistito dall’IA.