L’amministratore delegato di Baidu, Robin Li, esorta le imprese ad accelerare l’adozione di agenti di intelligenza artificiale (AI) tra preoccupazioni su costi e posti di lavoro

Le aziende sono solo all’inizio dell’adozione dell’intelligenza artificiale in modalità commercialmente significative, ha dichiarato giovedì a Pechino Robin Li, fondatore e CEO di Baidu, esortando le imprese ad accelerare nel dispiegamento di “agenti” di IA, anche mentre i dirigenti si preoccupano dell’aumento dei costi operativi e dell’impatto sull’occupazione.

Li ha pronunciato queste osservazioni mentre le imprese—soprattutto nella finanza e nella manifattura—stanno rivalutando come viene svolto il lavoro. Le aziende in questi settori stanno riprogettando i processi per integrare l’IA in tutto, dalle operazioni di back-office alla pianificazione della produzione, e la loro spesa tecnologica è in aumento mentre sperimentano con i large language models e sistemi simili ad agenti capaci di completare attività con una direzione umana limitata.

I commenti del capo di Baidu sono arrivati durante la conferenza Baidu World 2026, dove l’azienda ha mostrato una nuova infrastruttura di calcolo pensata per supportare carichi di lavoro di IA su larga scala. In esposizione c’era “Tianchi”, un sistema di calcolo per IA ad alte prestazioni costruito attorno a quello che Baidu ha descritto come un “super node” da 1.024 schede. Sistemi di questo tipo sono progettati per eseguire e addestrare modelli di IA avanzati e per reggere un utilizzo intenso nel mondo reale—entrambi richiedono una vasta capacità di elaborazione parallela.

Li ha sostenuto che una più ampia adozione commerciale dipenderà dalla capacità delle aziende di andare oltre i progetti pilota e le dimostrazioni in stile chat, per inserire i sistemi di IA direttamente nei flussi di lavoro. A suo avviso, gli agenti di IA—software in grado di prendere un obiettivo, pianificare i passaggi, usare strumenti e fonti dati ed eseguire compiti—rappresentano la fase successiva dell’adozione. Invece di essere usati solo per domande e risposte o per redigere testi, i sistemi agentici sono posizionati per automatizzare processi aziendali multistep e coordinare il lavoro tra sistemi interni.

Ma la spinta verso gli agenti arriva insieme ad ansie pratiche. Una è il “token budget”, una formula sintetica per indicare i costi a consumo legati all’uso dei moderni modelli di IA, che spesso crescono con la lunghezza e il volume degli input e degli output. Man mano che le imprese aumentano l’utilizzo, tali costi possono espandersi rapidamente, costringendo i vertici a soppesare i guadagni di produttività rispetto alle fatture mensili per l’accesso ai modelli e il calcolo.

Un’altra preoccupazione è la discontinuità nella forza lavoro che potrebbe seguire se gli strumenti di IA riducono la necessità di alcuni ruoli o rimodellano i requisiti delle mansioni. L’appello di Li a un’adozione più estesa evidenzia una tensione crescente: i dirigenti avvertono una pressione competitiva per dispiegare l’IA, mentre dipendenti e decisori politici esaminano con attenzione come la tecnologia influenzerà assunzioni, formazione e stabilità occupazionale.

Ciononostante, Li ha ribadito che l’attuale ondata di sperimentazione nelle imprese segnala solo l’inizio della partita. Con le aziende che già riallocano budget e rivedono i modelli operativi, ha suggerito che l’IA commerciale—in particolare le applicazioni guidate da agenti—abbia ancora ampi margini di crescita.

Perché è importante

Il messaggio di Li riflette un cambiamento più ampio: dall’IA come novità all’IA come infrastruttura, con implicazioni rilevanti per come settori come finanza e manifattura allocano capitale e riprogettano il lavoro. Se i costi basati sui token continueranno a salire, le imprese avranno bisogno di metriche di ROI più chiare e di strategie di efficienza migliori. La prossima fase da osservare è se gli agenti di IA passeranno da prove controllate alle operazioni core—e con quale rapidità le aziende riusciranno a gestire i conseguenti impatti su costi e lavoro.